Армения становится важной международной площадкой для осмысления новой технологической реальности. В рамках проходящих в республике Дней Объединенного института ядерных исследований (ОИЯИ) состоялся круглый стол «ИИ в науке и индустрии: вызовы и возможности». Ключевой темой дискуссии, привлекшей внимание академического сообщества, стала глобальная трансформация исследовательского процесса под давлением алгоритмов. Свою детальную оценку происходящему сдвигу дал главный спикер мероприятия — профессор Сколковского института науки и технологий (Сколтеха) Артем Оганов.
Эпоха постреволюционного человека
Сегодня технологический ландшафт меняется с беспрецедентной скоростью, и внедрение нейросетей заставляет академическую среду пересматривать саму суть профессии ученого. Оценивая этот процесс, профессор Сколтеха называет происходящее грандиозной технологической революцией, которая переводит человечество на совершенно новый этап истории.
При этом исследователь далек от слепой идеализации прогресса. Он признает, что внедрение масштабных инноваций неизбежно влечет за собой определенные издержки.
«Это большая революция, это новая технология, которая переводит человечество в новый этап истории. Конечно, какой-то элемент зла тоже будет, как у любой большой технологии: 80% — это добро, 20% — зло», — сказал Оганов в ходе круглого стола.
Инфляция ответов и феномен AlphaFold
На протяжении многих десятилетий классическая наука опиралась на парадигму тяжелого поиска ответов на поставленные вопросы. Артем Оганов признался аудитории, что еще недавно сам воспринимал ученого исключительно как человека, который решает конкретные задачи. Эксперт рассказал, что в студенческие годы постоянно спорил с преподавателями: последние настаивали на том, что важнейшей частью научной работы является именно постановка проблемы. По мнению спикера, в том старом споре определенная правота была у обеих сторон, однако вмешательство искусственного интеллекта радикально изменило баланс сил.
Сегодня алгоритмы способны брать на себя значительную часть механической работы, выдавая результаты в кратчайшие сроки. В качестве доказательства профессор привел работу нейросетевой модели AlphaFold. Эта система всего за 88 часов справляется с вычислениями, над которыми исследовательские группы могли биться десятилетиями.
По оценке Оганова, из-за подобных скоростей сами научные ответы стремительно «дешевеют» и становятся общедоступными. В то же время ценность правильно сформулированного вопроса кратно возрастает. Спикер подчеркивает: поиск решений — это зачастую технический процесс. Даже когда за дело берется человек с выдающимися способностями, львиная доля его деятельности лишена подлинного творчества. Именно эту рутинную составляющую научной работы алгоритмы и будут постепенно забирать себе.
Дефицит любопытства и пример Макса Планка
Автоматизация рутины требует от человека концентрации на навыках, недоступных машинам. Представитель Сколтеха уверен, что в новых условиях на первый план выходит базовое человеческое любопытство — способность задаваться фундаментальными вопросами о природе окружающего мира.
Детское стремление бесконечно спрашивать «почему» эксперт считает одной из ключевых особенностей нашей психики. Утрату этой способности по мере взросления Оганов называет негативным последствием человеческого развития, поскольку любой настоящий научный поиск начинается именно с фундаментального вопроса. Сохранение этой искренней любознательности, по мнению ученого, будет иметь принципиальное значение для выживания будущего общества.
Помимо умения задавать вопросы, наука завтрашнего дня потребует глобального масштаба мышления. Профессор прогнозирует, что социуму будут критически необходимы люди, умеющие не просто получать сухой результат, но и видеть его долгосрочные последствия. Иллюстрируя эту мысль, Оганов обратился к истории немецкого физика-теоретика Макса Планка. Изначальный вывод ученого о необходимости квантования энергии для описания спектра абсолютно черного тела стал фундаментом для колоссального изменения представлений о природе вещей. Как отмечает спикер, подлинная ценность заключается не в решении конкретной задачи, а в способности осознать, что полученные данные требуют формирования новой картины мира.
Новая конфигурация науки
Массовое внедрение искусственного интеллекта приведет к четкому разделению труда в академической и промышленной среде. По прогнозам Артема Оганова, специалисты, способные развивать новое понимание и генерировать свежие идеи, будут востребованы всегда, независимо от мощности алгоритмов. Эту способность спикер неразрывно связывает с творчеством и уникальным человеческим потенциалом.
Отдельную элитную категорию ученых будущего, как считает эксперт, составят специалисты-практики — те, кто сможет конвертировать академические идеи в реальную плоскость, создавая на их базе готовые технологии, приборы и коммерческие продукты.
Подводя итоги дискуссии в Армении, профессор резюмировал: наука под давлением нейросетей никуда не исчезнет. Изменится лишь ее центр тяжести. Вектор академической деятельности сместится от решения шаблонных задач, с которыми уже блестяще справляется ИИ, в сторону постановки парадоксальных вопросов, развития концепций и их материального воплощения. Подобный сценарий развития человечества исследователь оценивает как позитивный и дающий веские основания для оптимизма.
ИЦ «ЕРКРАМАС»
