Сегодня нам знаком только один сервис - www, всем известный "три дабл ю", предоставляющий возможность поиска информации в интернете. Но помимо получения информации есть еще задачи, связанные с ее переработкой: проверка гипотез, проработка моделей, сравнение данных, обработка текста… США, страны Европы уже решили эти проблемы, создав национальные грид-инфраструктуры. А как обстоят дела в Армении? Что может предложить стране Институт проблем информатики и автоматизации НАН РА и что из уже предложенного пока не нашло применения? Об этом беседа с директором Института проблем информатики НАН РА Владимиром Григорьевичем СААКЯНОМ.
- Grid в Армении еще не очень известен, отсюда и первый вопрос: что такое грид?
- Grid – это географически распределенная инфраструктура, объединяющая множество ресурсов разных типов, доступ к которым можно получить из любой точки страны. Благодаря гриду стала возможной гибкая организация совместного использования таких ресурсов, как вычислительные средства, базы данных, лаборатории, приборы, оборудование… Потенциал технологий грид уже сейчас оценивается очень высоко: он имеет стратегический характер и в близкой перспективе должен стать вычислительным инструментарием для развития высоких технологий в различных сферах человеческой деятельности. Благодаря гриду персональным компьютерам не нужны ни специальные программы, ни большие мощности, все переводится от программ к сервисам. Словом, грид - это универсальная инфраструктура для обработки данных, в которой функционирует множество служб (grid services), которые позволяют не только решать в непрерывном режиме прикладные задачи, но и предоставляют сервисные услуги: поиск необходимых ресурсов, сбор информации об их состоянии, хранение и доставка данных.
- Что делается для создания грид-инфраструктуры в Армении?
- В феврале минувшего года Институт проблем информатики и автоматизации НАН РА, Ереванский физический институт, Институт радиофизики и электроники, Ереванский государственный университет и Государственный инженерный университет подписали соглашение о создании в стране единой национальной грид-инфраструктуры. В основу ее легли вычислительные ресурсы, образованные в результате трех крупных проектов МНТЦ, в том числе первый в регионе Южного Кавказа высокопроизводительный вычислительный кластер (система, объединяющая 128 процессоров, работающих параллельно), реализованный в 2004 году нашим институтом. Область применения "Армкластера" включает, в частности, метеорологию (предсказание погоды и моделирование климатических изменений), сейсмологию (где и что строить), экологию (защита окружающей среды от различных вредных выбросов в атмосферу)… Эти направления требуют объемных вычислений, их невозможно решить в разумные сроки (что крайне важно) на отдельных вычислительных системах. "Армкластер" дает возможность моделировать в более мощной вычислительной среде. В настоящее время работает государственная целевая программа, которую мы выполняем с участием семи разных организаций. Но потенциал "Армкластера" значительно выше.
- Кто получит доступ к гриду и как он используется у нас?
- Есть много задач, требующих совместной работы специалистов из разных областей. Объединенные в виртуальную организацию (она может образовываться динамически и иметь ограниченное время существования), специалисты, а то и целые учреждения смогут получать общий доступ к интересуемым ресурсам и связанным с ними услугам. Оставаясь работать на своих местах, они смогут участвовать во многих проектах, получая посредством сети доступ к необходимым ресурсам. Этот принцип сейчас широко распространен в мире. Грид-технологии в Европе и США уже активно применяются как государственными организациями управления, обороны, сферы коммунальных услуг, так и частными финансовыми и энергетическими компаниями. Область применения грид охватывает ядерную физику, биологическое моделирование, фармацевтику, метеорологию… Самые высокопроизводительные компьютерные системы мира сейчас направлены на изучение атмосферы Земли и всех происходящих в ней процессов, в конечном счете - на оперативный и долгосрочный прогноз погоды.
- Кто финансирует внедрение грид-инфраструктуры в нашей стране?
- Госкомитет по науке Министерства образования и науки финансирует внедрение грид в различные сферы. Объединение разных специалистов в единую виртуальную организацию позволяет каждому решать задачи своей сферы более оперативно и продуктивно. Но в свою очередь требует знания современных методов исследований. Информатика – сфера постоянного появления новых технологий, которые надо внедрять и использовать, иначе отстанешь. К величайшему сожалению, у нас во многих отраслях, в том числе экономики и финансов, не считают нужным (причины самые разные) выяснить мнение такого независимого эксперта, как компьютер, хотя существуют различные программные модели, при использовании которых можно получить обоснованные рекомендации, к которым стоит прислушаться.
- Что, на ваш взгляд, мешает переходу на современные методы работы?
- Действует целый комплекс причин, но я бы выделил крайне медленные темпы внедрения современных технологий. Большинство сотрудников государственных служб, владея навыками информационного поиска в интернете, не умеют работать в нем, проводить специальную обработку данных, делать анализ. Однако таких требований им никто не предъявляет. В идеологии управления у нас вообще много примитивизма. В правительстве, к примеру, считают достаточными финансы, выделяемые на науку через Министерство образования и науки, забывая о том, что научное подразделение каждого министерства должно активно участвовать в стадии подготовки проектов, их реализации. Спускать заказы НИИ на выполнение тех или иных работ у нас не принято, все решает сам министр. В цивилизованном мире наука идет на шаг впереди экономики, она получает заказ на научное обоснование любого проекта. Наша наука таких заказов не получает, а предлагаемые ею инновации, как правило, входят в противовес с правительственными акцентами финансирования. Требуется и более последовательная политика в системе обучения – кадры должны быть готовы воспринимать новые подходы, психология студента должна быть предрасположена к их восприятию. Проблема в том, что многие ученые в возрасте боятся использовать компьютерное моделирование, молодые, наоборот, делают это охотно, но не имеют знаний.
- Армения – бедная страна, она (так говорят) не в состоянии выделить финансы, достаточные для решения требуемых задач. Что же делать?
- Самим находить средства для своих исследований. Сегодня в фундаментальной науке каждый шаг так дорого стоит, что волей-неволей мир идет к интеграции. Надо не выискивать противоречия, а искать область согласия и на этом строить свои отношения. А потом стараться расширить эту область. Нашему институту повезло, у нас много международных проектов. Широко используем мы и программы софинансирования, когда при наличии двух, а иногда и трех стран – участников проекта каждая финансирует свою часть работ. Таким образом, мы удваиваем, утраиваем имеющиеся средства, а, выполняя половину или даже одну треть работы, в итоге имеем результат всей работы. Очень продуктивный метод, позволяющий получить больший объем работы за меньшие средства. Все проекты, выполненные в нашем институте, были созданы не на армянские деньги. Государство лишь дважды способствовало специальными целевыми программами, призванными вовлечь специалистов в эту среду.
- Вернемся к гриду. Создадим грид-инфраструктуру в Армении. А дальше?
- Дальше надо будет решать задачу создания огромных хранилищ данных и управления ими в режиме реального времени. Значит, фантастика еще впереди.
Нора КАНАНОВА, "Голос Армении"